Nei progetti che seguo il problema quasi mai è la mancanza di dati, è la loro tracciabilità. Numeri che arrivano da fonti diverse, eventi che si sovrappongono, report che sembrano coerenti solo perché nessuno ha controllato da dove viene davvero ogni singolo dato.
In questa sezione parlo di analytics partendo da qui, dall’affidabilità del dato prima ancora che dalla sua lettura. Segnali distorti, tracciamenti che esistono sulla carta ma non misurano nulla di utile, processi che si basano su numeri solo apparentemente solidi: sono gli errori che continuo a vedere tornare, indipendentemente dal settore o dalla piattaforma usata.
Se vuoi partire dalle basi, l’articolo sulla base dei dati di marketing spiega perché i report da soli non bastano a sostenere decisioni complesse. Se invece il problema che stai affrontando riguarda più la parte tecnica della raccolta, il tracking server-side è il punto da cui partire per capire come migliorare la qualità di quello che arriva alle piattaforme.
Evita i plugin per il tracciamento dei dati per GA4. Configura un tracking solido con Google Tag Manager e datalayer, e-commerce completo, cross-domain pulito e Consent Mode V2 in regola con il GDPR.
Pixel nativo di Meta, tracking GTM client- e server-side, Conversion API, arricchimento dei dati, gestione del consenso e deduplica. Una guida sui sintomi, debug e best practice per ripulire il segnale, recuperare ROAS e trasformare il tracciamento in un asset strategico.
Una Content Security Policy mal configurata può bloccare il tracciamento tramite GTM, GA4 e CMP. Questo articolo spiega i rischi e le soluzioni tecniche. Impara come proteggere il sito senza compromettere il marketing e la conformità GDPR.
Meta, Google Ads e GA4 offrono numeri differenti sulle conversioni. Analizziamo cause e soluzioni per capire di chi fidarsi. Impara a scegliere la fonte giusta per guidare le decisioni aziendali.
Impostare correttamente i canali personalizzati in GA4 è cruciale per le attribuzioni degli eventi e delle conversioni. Questa guida pratica mostra come ottimizzarli, le ragioni strategiche e i passaggi operativi per testare e monitorare la configurazione.
L’analisi dei dati non può più basarsi su Google Analytics che rischia di limitarne l’efficacia. Implementare BigQuery è la soluzione.
Il “direct traffic” su Google Analytics può causare problemi in fase di analisi, soprattutto se è troppo elevato. Scopri di cosa si tratta e come ridurne l’impatto.
Google ha recentemente introdotto la seconda versione della sua Consent Mode V2, che da marzo 2024 è necessaria per il buon funzionamento delle campagne di Google Ads
I dati strutturati rappresentano una delle tecnologie più importanti, e spesso sottovalutate, per migliorare la visibilità organica di un sito web. Non sono un trucco SEO, ma una base di linguaggio universale che permette a Google di capire meglio la tua realtà. E oggi ne beneficia anche la tua presenza sui tool di AI
