Consulenza BigQuery per rendere i dati marketing affidabili e utilizzabili
Progetto basi dati in BigQuery per collegare le informazioni di marketing ai dati aziendali e renderle utilizzabili per analisi e reporting.
I dati possono esserci senza essere davvero sotto controllo
GA4, piattaforme advertising, CRM e sistemi aziendali raccolgono informazioni diverse, spesso conservate separatamente e secondo regole proprie. Il problema si presenta nel momento in cui si confrontano i numeri, quando lo storico disponibile non basta per un confronto temporale, oppure diventa difficile collegare il marketing a lead, vendite e risultati economici.
Portare i dati in BigQuery permette di costruire un ambiente controllato dall’azienda, nel quale integrare le fonti e applicare regole condivise. Prima dell’implementazione occorre però capire quali informazioni servono, come devono essere organizzate e quali elaborazioni sono necessarie per renderle coerenti e riutilizzabili.
La base dati va progettata sulle esigenze dell’azienda
La consulenza parte dalle analisi che devono essere svolte e dalle decisioni che i dati dovranno supportare. Verifico quali informazioni sono disponibili, come possono essere collegate e quali regole servono per renderle coerenti e utilizzabili nel tempo.
Da questa analisi nasce il modello dati e viene definito il ruolo di BigQuery nel sistema. L’infrastruttura viene costruita in modo proporzionato alle esigenze reali, evitando complessità tecniche che non produrrebbero un beneficio concreto.
Dai dati raccolti a una base pronta per l’analisi
Portare le informazioni in BigQuery rappresenta solo il primo passaggio. I dati provenienti da analytics, advertising e sistemi aziendali hanno strutture diverse e devono essere verificati, collegati e trasformati secondo il modello definito per il progetto.
Costruisco tabelle e procedure di aggiornamento che rendono esplicite le regole applicate a sorgenti, sessioni, conversioni e risultati aziendali. Le dashboard possono così utilizzare dati già organizzati e documentati, più semplici da controllare, aggiornare e riutilizzare per nuove analisi.
Cosa posso fare per il tuo sistema dati
Export GA4 e controllo dello storico
Configuro o verifico l’esportazione di GA4 verso BigQuery, controllando continuità , completezza e coerenza dei dati raccolti. L’azienda può così costruire uno storico gestito nel proprio ambiente e utilizzabile anche oltre i limiti delle interfacce della piattaforma.
Modellazione del dato
Definisco la struttura e le regole necessarie per trasformare i dati grezzi in tabelle utilizzabili. Sessioni, utenti, sorgenti, conversioni e KPI vengono organizzati in funzione delle analisi previste dal progetto.
Integrazione delle fonti
Collego in BigQuery dati provenienti da analytics, advertising, CRM, gestionale, CMS, e-commerce o altre fonti aziendali. Le attività di marketing possono così essere lette insieme a lead, ordini, vendite e risultati commerciali.
Dataset per analisi e dashboard
Preparo dataset già organizzati per Data Studio, dashboard interne e analisi personalizzate. Le logiche di calcolo vengono applicate e documentate a monte, rendendo la reportistica più semplice da verificare e mantenere.
Come si svolge l’intervento
La consulenza può partire da un progetto già attivo oppure dalla necessità di costruire una nuova base dati. Il lavoro viene definito in base alle fonti disponibili, alle analisi richieste e alle competenze tecniche presenti in azienda.
Analisi del sistema esistente
Verifico fonti, esportazioni, tabelle, dashboard e regole già utilizzate. Questa fase serve a individuare limiti, sovrapposizioni e informazioni mancanti prima di intervenire sull’architettura.
Progettazione del modello dati
Definisco quali dati devono essere raccolti, come devono essere collegati e quali trasformazioni sono necessarie. Il modello viene costruito sulle domande a cui l’azienda deve rispondere.
Implementazione e verifica
Realizzo query, tabelle e procedure di aggiornamento oppure affianco il team tecnico durante lo sviluppo. I risultati vengono controllati confrontandoli con le fonti e con i report già in uso.
Documentazione e rilascio
Le regole applicate, la struttura delle tabelle e le procedure di aggiornamento vengono documentate. L’azienda mantiene così una base dati comprensibile, verificabile e utilizzabile per sviluppi successivi.
BigQuery applicato a problemi reali
BigQuery acquista valore quando viene progettato per superare un limite concreto: dati separati, processi manuali o report che non riescono a collegare le attività di marketing ai risultati aziendali.
BigQuery e dashboard prodotto per analizzare comportamento e dati di una web app di formazione
Il progetto ha riunito nello stesso ambiente i dati di comportamento raccolti con GA4 e le informazioni proprietarie presenti nel database della web app, modellandoli in funzione delle analisi richieste.
BigQuery e dashboard marketing per analizzare conversioni MQL e SQL
L’intervento ha collegato i dati delle campagne alle conversioni generate dalle landing page e alla successiva qualificazione commerciale, sostituendo un processo basato su Google Sheets con una struttura più governabile.
Marketing Automation: dashboard su misura oltre i limiti di licenza HubSpot
Una base esterna costruita con BigQuery e Looker Studio ha permesso di sviluppare report modellati sulle esigenze aziendali, superando i limiti del reporting disponibile nella licenza HubSpot utilizzata.
Vuoi capire se BigQuery è adatto al tuo sistema dati?
Partiamo dalle fonti disponibili, dalle analisi che ti servono e dai limiti che stai incontrando.
Dicono di me
Mi sono rivolto ad Achille per un intervento su tracciamenti, GTM e dashboard dati. Avevo la necessità di risolvere alcuni problemi con i tracciamenti sul sito di un mio cliente, poiché ci eravamo resi conto che i valori registrati non erano corretti. Quello che avevamo deciso di fare è stato implementato e ha funzionato da subito; anzi, a distanza di anni, tutto continua ancora a funzionare perfettamente. La cosa che mi ha sorpreso di più riguarda i dati sulle vendite legati alla soglia della spedizione gratuita dell'e-commerce: Achille ha avuto la grande idea di creare un report sui prodotti per capire quali suggerire di aggiungere al carrello per far superare la soglia agli utenti. Grazie a questo, ora abbiamo una dashboard pronta e facile da leggere e interpretare. Chiamalo e vedrai che non avrai più problemi con i tracciamenti.
(Leggi su Google)
Mi sono rivolto a loro per un intervento nell'ambito dei tracciamenti tramite Google Tag Manager. Il problema principale che dovevamo affrontare riguardava la gestione del tracking server-side, un aspetto tecnico che richiedeva una configurazione specifica e precisa per funzionare correttamente.
L'esperienza durante lo svolgimento del lavoro è stata positiva: tutto è proceduto abbastanza bene, sia per quanto riguarda la fase di comunicazione che quella di esecuzione pratica. Il passaggio dal confronto iniziale alla messa in opera è stato fluido e senza particolari criticità .
Il risultato ottenuto è stato una migliore tracciatura delle conversioni, resa possibile grazie all'implementazione di un foglio Google dedicato. Questo strumento si è rivelato fondamentale per avere una gestione dei dati più accurata. Grazie a questo intervento, ora disponiamo di una misurazione dei risultati più affidabile rispetto alla situazione di partenza, avendo risolto efficacemente le lacune che riscontravamo sulla parte server-side di GTM.
(Leggi su Google)
Collaboro regolarmente con Achille per quanto riguarda i tracciamenti GTM e l’impostazione dei CRM dei miei clienti. È diventato il mio punto di riferimento principale per assicurarmi che queste infrastrutture siano configurate correttamente e funzionino come si deve fin dall’inizio. Lavorando insieme, ho avuto modo di apprezzare molto il suo metodo: è un professionista estremamente preciso, accurato e competente in ogni fase del suo intervento tecnico. Grazie al suo lavoro, oggi i tracciamenti dei miei clienti funzionano in modo corretto e questo ci consente di intraprendere tutte le attività di marketing necessarie senza il rischio di incontrare sorprese o errori nei dati raccolti. Sapere che la parte tecnica è gestita con questo livello di attenzione permette di concentrarsi sugli obiettivi strategici con una sicurezza diversa, potendo contare su misurazioni affidabili per ogni progetto che seguiamo.
Se state cercando soluzioni e standard elevati di accuratezza, professionalità , competenza, problem solving potete tranquillamente rivolgervi ad Achille. Sono arrivato a lui dopo innumerevoli calls, email con svariate agenzie web, che per dirla tutta spesso non capivano neache di cosa stessi parlando: dati struttura, markup, integrazione su pagine dinamiche, modelli e strategie SEO avanzate. È bastata una mail e una chiacchierata telefonica con Achille per capirsi e trovare la soluzione. Molte altre agenzie mi avevano invitato a rinunciare perchè il problema secondo loro non aveva soluzione. Insomma sono riusciti a fare quello che chiedevo con una soluzione orginale e perfettamente integrata, un lavoro perfetto per chi come me è un maniaco dei dettagli. Grazie Achille!
FAQ
GA4 permette di raccogliere e consultare i dati analytics, mentre BigQuery consente di lavorare sui dati esportati con regole definite per il progetto.
Diventa utile quando serve conservare uno storico gestito dall’azienda, costruire analisi personalizzate o collegare GA4 ad altre fonti.
No. In alcuni casi può essere sufficiente intervenire sul tracking, sul piano di misurazione o sulla struttura delle dashboard.
La consulenza serve anche a valutare se BigQuery è adatto al problema, quale perimetro abbia senso costruire e quali complessità evitare.
Sì. Posso verificare esportazioni, tabelle, query e dataset già utilizzati, individuando eventuali problemi di struttura, coerenza o manutenzione.
L’intervento può riguardare una parte specifica del progetto oppure la revisione complessiva dell’architettura.
Sì, quando le fonti rendono disponibili i dati e sono presenti identificativi adeguati per collegarli.
BigQuery può riunire informazioni provenienti da analytics e advertising con lead, ordini, clienti o altri dati aziendali, nel rispetto delle autorizzazioni e delle regole definite per il progetto.
Deve essere verificato, perché BigQuery può elaborare soltanto le informazioni che vengono raccolte e trasferite.
Se emergono eventi mancanti, parametri incoerenti o conversioni configurate male, il progetto può comprendere anche la definizione degli interventi necessari sul sistema di tracking.
I costi dipendono dalla quantità di dati conservati e dal modo in cui vengono eseguite le query.
La progettazione tiene conto anche della sostenibilità economica, limitando elaborazioni inutili e organizzando le tabelle in modo da rendere il sistema più efficiente e controllabile.
Vuoi rendere i tuoi dati più controllabili e utilizzabili?
Partiamo dalle fonti che utilizzi, dai limiti che stai incontrando e dalle analisi che ti servono. Ti aiuterò a definire l’intervento necessario e a capire quale ruolo può avere BigQuery nel tuo sistema dati.
