Architettura dati SEO per continuità e decisioni affidabili (Hospitality)
Contesto
Il progetto riguarda un hotel con spa in Umbria. Il sito consente la vendita diretta dell’ospitalità, ed è seguito da una consulente SEO per l’ottimizzazione organica.
Il sistema di raccolta dati era basato sulle piattaforme standard (Google Search Console e GA4), senza una struttura centrale che garantisse continuità storica e integrazione tra fonti.
Vincolo strutturale
Il sistema presentava fragilità strutturali che impedivano di costruire un’infrastruttura decisionale solida nel medio periodo:
le piattaforme utilizzate imponevano limiti temporali che rendevano impossibile mantenere uno storico dati completo
non esisteva un repository centrale indipendente dai vincoli delle singole fonti
i dati SEO, di comportamento e di vendita non erano integrati in una struttura coerente
i report erano costruiti sulle piattaforme native, adattando l’analisi ai limiti tecnici invece di superarli
Il problema in questo caso derivava dall’assenza di un’architettura capace di superare i vincoli imposti dagli strumenti, sia in termini di durata dei dati disponibili, sia in termini di integrazione dei dati necessaria per una serie di analisi statistiche.
Soluzione progettata e implementata
L’intervento è stato orientato alla progettazione di una struttura dati indipendente dai limiti tecnici delle piattaforme utilizzate.
Sono stati progettati:
un sistema di raccolta e conservazione dati in BigQuery per garantire continuità storica oltre i limiti temporali di Google Search Console e GA4
un’integrazione strutturata tra GSC, GA4 e CMS, per rendere coerenti le diverse fonti informative
un framework di KPI differenziato per livello operativo e direzionale
un sistema di reporting in Looker Studio costruito sopra l’architettura centrale, non vincolato alle interfacce native
L’obiettivo non era adattare l’analisi ai limiti delle piattaforme, ma progettare una soluzione che li superasse strutturalmente.
Impatto sul sistema decisionale
Il sistema è passato da un insieme di strumenti con limiti strutturali a un’infrastruttura dati progettata per essere indipendente dai vincoli delle piattaforme.
La continuità storica è stata garantita, le fonti sono diventate coerenti tra loro e l’analisi non è più stata condizionata dai limiti tecnici degli strumenti utilizzati.
Il risultato non è solo un miglioramento operativo, ma la costruzione di una base dati stabile, interrogabile e governabile nel tempo, su cui costruire analisi evolutive e decisioni consapevoli.
Prima
Dopo
Limiti strutturali imposti dalle piattaforme e perdita dello storico dati oltre i periodi consentiti.
Analisi frammentate e adattate ai vincoli tecnici degli strumenti.
Architettura dati indipendente dai limiti delle piattaforme, con continuità storica garantita.
Sistema integrato e governabile, progettato per supportare analisi evolutive nel tempo.
Questo intervento rientra nel mio lavoro su digital analytics, architetture dati marketing, BigQuery, tracking e CRM. Puoi trovare una sintesi delle mie aree di competenza nel profilo professionale.
Ogni sistema genera dati. Non tutti sono progettati per essere governabili nel tempo.