Achille Baudino, consulente Digital Analytics e dati marketing
Profilo professionale
Mi occupo di digital analytics, tracking, tracking server-side, data visualization, data management, CRM e SEO tecnica.
Lavoro con aziende, agenzie e team marketing che hanno bisogno di rendere più affidabile il modo in cui raccolgono, collegano e leggono i dati. In molti casi il problema non è la mancanza di strumenti, ma il modo in cui questi strumenti sono stati configurati, collegati e portati dentro i processi decisionali.
La mia visione è semplice: i dati contano quando servono a due cose, prendere decisioni basate su KPI corretti e restituire alle piattaforme di advertising informazioni di ritorno accurate, in modo che le campagne possano essere ottimizzate su segnali reali (non su conversioni parziali o mal qualificate). Tutto il resto (tracciamento, CRM, BigQuery, dashboard) è infrastruttura che serve a rendere possibili queste due cose.
Il mio lavoro parte dalla verifica del dato disponibile e arriva alla progettazione di sistemi più governabili: tracciamenti, CRM, dashboard, flussi tra piattaforme advertising, analytics e database. L’obiettivo è permettere a chi lavora su marketing, vendite e direzione di prendere decisioni su dati più chiari e meno fragili.
Di cosa mi occupo
Lavoro sulla progettazione e sul controllo delle infrastrutture dati usate nel marketing digitale: raccolta, qualità del dato, flussi tra strumenti e modo in cui quei dati arrivano a chi decide.
Sul fronte digital analytics mi occupo di Google Analytics 4, Google Tag Manager, eventi, conversioni e verifica delle implementazioni, per capire se quello che viene misurato corrisponde davvero a quello che succede sul sito. Quando serve, intervengo su tracking e tagging, configurazioni avanzate, Consent Mode, Conversion API e tracking server-side, con l’obiettivo di ridurre la perdita di segnale dovuta a blocchi, gestione del consenso o limiti tecnici delle piattaforme.
Quando i dati devono uscire dalle singole piattaforme, lavoro su BigQuery, costruendo dataset e tabelle modellate pensate per reggere nel tempo, non solo per superare il primo controllo. In questi casi il lavoro riguarda la struttura che alimenta report, analisi e controlli operativi, non solo la dashboard finale.
Una parte importante del mio lavoro riguarda CRM e processi commerciali. Qui non mi limito a collegare il CRM agli altri strumenti: analizzo anche il modo in cui lead, aziende, trattative, pipeline, proprietà e automazioni entrano nel lavoro quotidiano. Un CRM funziona quando i processi sono chiari, le responsabilità sono definite e il dato viene prodotto in modo coerente dalle persone che lo usano.
Mi occupo infine di SEO tecnica, soprattutto quando il problema riguarda struttura del sito, dati strutturati, migrazioni, indicizzazione, performance e qualità tecnica delle pagine.
Aree principali di intervento:
Quando ha senso coinvolgermi
Ha senso coinvolgermi in due situazioni diverse. La prima è quando un sistema dati esiste già ma non è abbastanza affidabile per guidare decisioni operative. La seconda è quando quel sistema va ancora progettato, e serve impostarlo bene fin dall’inizio invece di doverlo correggere tra qualche mese.
Nel primo caso può succedere che GA4 e gli strumenti di digital analytics misurino in modo incompleto, che Google Tag Manager e il tracking siano cresciuti senza una logica chiara, oppure che le conversioni registrate dalle piattaforme advertising non coincidano con ciò che accade davvero nel sito, nel CRM o nel processo commerciale.
Nel secondo caso il punto di partenza è diverso: non c’è ancora un tracciamento strutturato, non c’è un CRM collegato al resto degli strumenti, non c’è una base dati che raccolga ciò che serve per decidere. Qui il lavoro parte dalla progettazione (piano di misurazione, architettura in BigQuery, definizione dei KPI che contano davvero) prima ancora che dalla configurazione tecnica.
In entrambi i casi intervengo anche su tracking server-side, Consent Mode e Conversion API, con l’obiettivo di far arrivare alle piattaforme advertising dati puliti e utilizzabili per ottimizzare le campagne, non solo dati raccolti. Lo stesso vale per BigQuery: che si tratti di costruire una base dati da zero o di riorganizzarne una già esistente, il lavoro riguarda sempre la qualità del dato che alimenta analisi, ottimizzazione e dashboard.
Una parte importante riguarda CRM e processi commerciali. Ha senso coinvolgermi sia quando un CRM è già attivo ma viene usato poco (pipeline che non riflette il lavoro reale del team sales, automazioni che non aiutano il passaggio da contatto a opportunità commerciale), sia quando va scelto e impostato da zero. In entrambi i casi il lavoro riguarda tanto la struttura del dato quanto il processo che lo genera.
Mi occupo anche di situazioni in cui serve mettere ordine tra strumenti diversi: sito, form, CRM, piattaforme ADV, database, dashboard e report. Che si parta da una correzione o da un progetto nuovo, il risultato che cerco è lo stesso: un sistema dati che regge nel tempo e che chi lavora su marketing, vendite e direzione può usare per decidere, non solo per riportare numeri.
Situazioni in cui posso intervenire:
- Dati GA4 incompleti o poco affidabili
- Tracking cresciuto senza una struttura chiara
- Conversioni ADV non allineate ai dati reali
- CRM attivo ma poco usato dal team
- Pipeline commerciali da rivedere
- Dashboard difficili da interpretare
- BigQuery da progettare o riorganizzare
- Processi marketing e sales da collegare meglio
- Progetto nuovo, senza tracciamento o architettura dati esistente
Dicono di me
Metodo di lavoro
Il mio metodo parte sempre dal problema che il dato deve aiutare a risolvere.
Prima di proporre configurazioni, script, dashboard o automazioni, analizzo il contesto: strumenti già presenti, dati raccolti, passaggi fragili, decisioni che dipendono da quei numeri. Da lì costruisco una mappa più chiara dei flussi, dei punti di raccolta e delle responsabilità del dato.
Questo approccio serve a evitare interventi tecnici isolati. Un tracciamento, un CRM o una dashboard funzionano davvero quando sono progettati dentro un sistema fatto di raccolta, trasformazione, lettura, controllo e uso operativo.
Ho descritto questo approccio nella pagina dedicata al mio metodo di lavoro sull’architettura dati.
Case study e progetti
Una parte del mio lavoro riguarda progetti in cui dati, marketing e processi aziendali devono essere messi nello stesso sistema di lettura.
Nei case study raccolgo alcuni interventi rappresentativi: architetture dati in BigQuery, dashboard marketing, sistemi di misurazione per lead generation, tracciamenti avanzati, integrazioni tra CRM e advertising, analisi tecniche su siti e processi digitali.
Ogni caso parte da un problema concreto: dati non allineati, report fragili, conversioni difficili da qualificare, dipendenza da fogli manuali, tracciamenti incompleti o dashboard poco utilizzabili. Il punto di arrivo è sempre lo stesso: dati corretti (non tracciati due volte, non tracciati per niente, non raccolti a prescindere dal consenso dell’utente) e budget advertising allocato su segnali reali, anche grazie a dati di ritorno dal CRM che riconoscono il lifecycle stage del contatto e migliorano la qualità di ciò che arriva alle piattaforme.
Un esempio è il lavoro su BigQuery e dashboard marketing per analizzare conversioni MQL e SQL, dove il problema era collegare dati advertising, conversioni da landing page e qualificazione commerciale dei lead. Il lavoro ha portato all’automazione del processo di qualifica del cliente, in un contesto che non aveva ancora un CRM strutturato.
Interventi, webinar e formazione
Oltre ai progetti operativi, partecipo come ospite e speaker in interviste, webinar e contenuti formativi su digital analytics, tracking, server-side tracking e misurazione dei risultati digitali, organizzati da altri professionisti e aziende del settore.
In questi contesti porto esperienza pratica su come leggere i dati, come evitare misurazioni fragili e come impostare sistemi di tracciamento più affidabili in vista dei cambiamenti su cookie e Consent Mode.
Collaborazioni e profili esterni
Collaboro con agenzie e realtà digitali che mi coinvolgono su progetti in cui servono competenze verticali su digital analytics, tracking, BigQuery, CRM e SEO tecnica. In alcuni casi lavoro direttamente con l’azienda finale, in altri entro come supporto specialistico per agenzie o consulenti che gestiscono il rapporto con il cliente: audit, configurazioni server-side, architetture BigQuery, dashboard, CRM.
Lavoro anche con professionisti con competenze complementari alle mie. Ho raccolto queste collaborazioni nella pagina dedicata ai collaboratori.
Le agenzie con cui collaboro:
Contattami per una consulenza
Puoi scrivermi se hai bisogno di verificare la qualità dei tuoi dati, progettare o correggere un sistema di tracking, collegare CRM e piattaforme marketing, costruire una base dati in BigQuery o capire perché le dashboard che usa il team non aiutano davvero a decidere. Vale sia che tu debba correggere qualcosa che già esiste, sia che tu debba impostarlo da zero.
Nel messaggio ti consiglio di indicare il contesto, gli strumenti già presenti e il problema principale che vuoi risolvere. Anche poche informazioni sono sufficienti per capire se ha senso partire da un audit, da una revisione tecnica, da un intervento sul CRM o da una progettazione più ampia dell’architettura dati.