Achille Baudino, consulente Digital Analytics e dati marketing
Profilo professionale
Mi occupo di digital analytics, tracking, tracking server-side, data visualization, data management, CRM, CDP e SEO tecnica.
Lavoro con aziende, agenzie e team marketing che hanno bisogno di rendere più affidabile il modo in cui raccolgono, collegano e leggono i dati. In molti casi il problema non è la mancanza di strumenti, ma il modo in cui questi strumenti sono stati configurati, collegati e portati dentro i processi decisionali.
Il mio lavoro parte dalla verifica del dato disponibile e arriva alla progettazione di sistemi più governabili: tracciamenti, CRM, dashboard, flussi tra piattaforme advertising, analytics e database. L’obiettivo è permettere a chi lavora su marketing, vendite e direzione di prendere decisioni su dati più chiari e meno fragili.
Di cosa mi occupo
Mi occupo di digital analytics, tracking, tracking server-side, data visualization, data management, CRM, CDP e SEO tecnica.
Lavoro sulla progettazione e sul controllo delle infrastrutture dati usate nel marketing digitale. Questo significa intervenire sulla raccolta dei dati, sulla loro qualità, sui flussi tra strumenti e sul modo in cui quei dati vengono poi letti da marketing, vendite e direzione.
Sul fronte digital analytics mi occupo di Google Analytics 4, Google Tag Manager, eventi, conversioni, qualità del dato e verifica delle implementazioni. Quando serve, intervengo anche su tracking e tagging, configurazioni avanzate, Consent Mode, Conversion API e tracking server-side, con l’obiettivo di rendere la misurazione più stabile e più coerente con il contesto tecnico e normativo.
Quando i dati devono uscire dalle singole piattaforme, lavoro su BigQuery e basi dati marketing, costruendo dataset, tabelle modellate e dashboard più affidabili. In questi casi il lavoro non riguarda solo la visualizzazione finale, ma anche la struttura dei dati che alimenta report, analisi e controlli operativi.
Una parte importante del mio lavoro riguarda CRM e processi commerciali. Qui non mi limito a collegare il CRM agli altri strumenti: analizzo anche il modo in cui lead, aziende, trattative, pipeline, proprietà e automazioni entrano nel lavoro quotidiano. Un CRM funziona davvero quando i processi sono chiari, le responsabilità sono definite e il dato viene prodotto in modo coerente dalle persone che lo usano.
Intervengo anche su CDP e data management quando serve costruire una visione più ordinata del dato utente, collegare fonti diverse o rendere più governabile l’attivazione delle audience.
Mi occupo infine di SEO tecnica, soprattutto quando il problema riguarda struttura del sito, dati strutturati, migrazioni, indicizzazione, performance e qualità tecnica delle pagine.
Aree principali di intervento:
- Digital Analytics
- Tracking e tagging
- Tracking server-side
- BigQuery e data warehouse marketing
- Dashboard e data visualization
- CRM e processi commerciali
- CDP e data management
- SEO tecnica
Quando ha senso coinvolgermi
Ha senso coinvolgermi quando i dati ci sono, ma non sono abbastanza affidabili per guidare decisioni operative.
Può succedere quando GA4 e gli strumenti di digital analytics misurano in modo incompleto, quando Google Tag Manager e il tracking sono cresciuti senza una logica chiara, oppure quando le conversioni registrate dalle piattaforme advertising non coincidono con ciò che accade davvero nel sito, nel CRM o nel processo commerciale.
Intervengo anche quando serve progettare o rivedere un sistema di tracking server-side, gestire meglio la Consent Mode, inviare dati più puliti alle piattaforme advertising o costruire una base dati più stabile in BigQuery. In questi casi il lavoro non riguarda solo la configurazione tecnica, ma la qualità del dato che alimenta analisi, ottimizzazione delle campagne e dashboard.
Una parte importante riguarda CRM e processi commerciali. Ha senso coinvolgermi quando il CRM è attivo ma viene usato poco, quando la pipeline non riflette il lavoro reale del team sales, quando lead e trattative vengono gestiti con logiche poco chiare, oppure quando le automazioni non aiutano davvero il passaggio da contatto a opportunità commerciale. In questi progetti lavoro sia sulla struttura del dato sia sul processo che lo genera.
Mi occupo anche di situazioni in cui serve mettere ordine tra strumenti diversi: sito, form, CRM, piattaforme ADV, database, dashboard e report. Il punto di arrivo è un sistema dati più leggibile, più controllabile e più vicino alle decisioni che deve supportare.
Situazioni in cui posso intervenire:
- Dati GA4 incompleti o poco affidabili
- Tracking cresciuto senza una struttura chiara
- Conversioni ADV non allineate ai dati reali
- CRM attivo ma poco usato dal team
- Pipeline commerciali da rivedere
- Dashboard difficili da interpretare
- BigQuery da progettare o riorganizzare
- Processi marketing e sales da collegare meglio
Metodo di lavoro
Il mio metodo parte sempre dal problema che il dato deve aiutare a risolvere.
Prima di proporre configurazioni, script, dashboard o automazioni, analizzo il contesto: strumenti già presenti, dati raccolti, passaggi fragili, decisioni che dipendono da quei numeri. Da lì costruisco una mappa più chiara dei flussi, dei punti di raccolta e delle responsabilità del dato.
Questo approccio serve a evitare interventi tecnici isolati. Un tracciamento, un CRM o una dashboard funzionano davvero quando sono progettati dentro un sistema fatto di raccolta, trasformazione, lettura, controllo e uso operativo.
Ho descritto questo approccio nella pagina dedicata al mio metodo di lavoro sull’architettura dati.
Case study e progetti
Una parte del mio lavoro riguarda progetti in cui dati, marketing e processi aziendali devono essere messi nello stesso sistema di lettura.
Nei case study raccolgo alcuni interventi rappresentativi: architetture dati in BigQuery, dashboard marketing, sistemi di misurazione per lead generation, tracciamenti avanzati, integrazioni tra CRM e advertising, analisi tecniche su siti e processi digitali.
Ogni caso parte da un problema concreto: dati non allineati, report fragili, conversioni difficili da qualificare, dipendenza da fogli manuali, tracciamenti incompleti o dashboard poco utilizzabili. Il valore del progetto sta nel rendere il dato più stabile, più leggibile e più vicino alle decisioni che deve supportare.
Un esempio è il lavoro su BigQuery e dashboard marketing per analizzare conversioni MQL e SQL, dove il problema era collegare dati advertising, conversioni da landing page e qualificazione commerciale dei lead.
Interventi, webinar e formazione
Oltre ai progetti operativi, parte del mio lavoro passa anche da webinar, corsi e momenti formativi su digital analytics, tracking, server-side tracking, SEO tecnica e misurazione dei risultati digitali.
In questi contesti porto soprattutto esperienza pratica: come leggere i dati, come evitare misurazioni fragili e come progettare sistemi più affidabili per marketing, vendite e decisioni operative.
Collaborazioni e profili esterni
Collaboro con agenzie e realtà digitali che mi coinvolgono su progetti in cui servono competenze verticali su digital analytics, tracking, BigQuery, CRM, CDP e SEO tecnica.
Tra le realtà con cui ho collaborato o collaboro su progetti specifici ci sono alcune agenzie. Lavoro anche con professionisti con competenze complementari alle mie. Ho raccolto queste collaborazioni nella pagina dedicata ai collaboratori.
Queste collaborazioni mi permettono di intervenire dove serve una competenza tecnica verticale sui dati: audit, tracking, configurazioni server-side, architetture BigQuery, dashboard, CRM, CDP e SEO tecnica. In alcuni casi lavoro direttamente con l’azienda finale, in altri entro come supporto specialistico per agenzie o consulenti che gestiscono il rapporto con il cliente.
I profili e le pagine esterne aiutano a ricostruire meglio il mio percorso professionale e le aree in cui vengo coinvolto.
Contattami per una consulenza
Puoi scrivermi se hai bisogno di verificare la qualità dei tuoi dati, progettare un sistema di tracking più affidabile, collegare CRM e piattaforme marketing, costruire una base dati in BigQuery o rendere più leggibili le dashboard usate dal team.
Nel messaggio ti consiglio di indicare il contesto, gli strumenti già presenti e il problema principale che vuoi risolvere. Anche poche informazioni sono sufficienti per capire se ha senso partire da un audit, da una revisione tecnica, da un intervento sul CRM o da una progettazione più ampia dell’architettura dati.