Nome dell'autore: Achille Baudino

I segnali che indicano che i dati hanno perso affidabilità

I segnali che indicano che i dati hanno perso affidabilità

Quando i sistemi di misurazione producono dati apparentemente corretti ma sempre meno utili, il problema non è nei numeri ma nel segnale che li genera. Questo articolo aiuta a riconoscere i segnali che indicano una perdita di affidabilità del dato, prima che l’errore diventi economico o decisionale. Capire questi segnali consente di distinguere un problema di performance da un problema di misurazione.

Attribuzione frammentata il vero problema non sono i numeri

Attribuzione frammentata: il vero problema non sono i numeri

Quando i sistemi di misurazione non condividono più un segnale coerente, l’attribuzione perde valore operativo. Il problema non è stabilire quale piattaforma abbia “ragione”, ma riconoscere quando i dati non supportano più decisioni efficaci. In questi casi, il rischio maggiore non è l’errore analitico, ma la perdita di controllo decisionale.

Quando il tracking degrada, le campagne continuano a spendere male

Quando il tracking degrada, le campagne ADV continuano a spendere (male)

L’ottimizzazione delle campagne ADV dipende interamente dalla qualità dei segnali di conversione che le piattaforme ricevono. Quando il tracking degrada, questi segnali diventano incompleti o distorti, influenzando bidding, allocazione del budget e stabilità delle performance. Il risultato è uno spreco progressivo di investimento, spesso invisibile finché i numeri non peggiorano.

Dati strutturati e SEO

Perché i dati strutturati contano per la Local SEO

I dati strutturati rappresentano una delle tecnologie più importanti, e spesso sottovalutate, per migliorare la visibilità organica di un sito web. Non sono un trucco SEO, ma una base di linguaggio universale che permette a Google di capire meglio la tua realtà.

Analisi RFM: leve per la lead generation

Analisi RFM: da strumento per ecommerce a leva per la lead generation

Analizzare i dati è sempre il punto di partenza per la crescita del business. L’analisi RFM ci aiuta a segmentare i nostri clienti per ottimizzare le nostre azioni di marketing. Uno strumento nato per gli ecommerce, ma molto utile anche per la lead generation,

Collegare Google Ads e Google Analytics: come, perché, quali benefici si ottengono

GA4 e Google Ads: perché (e come) collegarli nel modo giusto

Molte proprietà GA4 non sono collegate a Google Ads: perché è un limite e cosa si perde.
Guida passo-passo al collegamento, setup consigliato (conversioni primarie in Ads, Enhanced Conversions, Consent Mode) e uso delle audience.
Vantaggi concreti: attribuzione pulita, Smart Bidding e remarketing migliori, report unificati.

Tracking, tagging e gli errori più comuni

Tracciamenti analytics e advertising: devono essere fatti a regola d’arte

Troppo spesso i tracciamenti per le piattaforme di analytics e advertising vengono implementati da chi non ha una comprensione a 360 gradi di quello che ogni elemento significa e dell’impatto che può avere a livello di raccolta dati. È sempre bene affidarsi ad un professionista con le competenze necessarie.

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